Data Engineer (Teradata)
В архиве с 6 августа 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Moscow, Denisovsky Lane, 26
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать модели прогнозирования и статистики для продуктового анализа. Разрабатывать модели для повышения качества коммуникационной платформы. Разрабатывать системы речевой аналитики, NLU...
Опыт в Data Science от 1 года. Знания в области прикладной статистики, математики. Знания SQL(ClickHouse, PostgreSQL). Знание Python, Jupyter...
Москва, Верхние Котлы и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
SberData – департамент по управлению данными Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, Корпоративная аналитическая платформа (КАП), объем которого уже превышает 160...
Навыки программирования на Python, PySpark и SQL. Навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL). Навыки работы с Unix...
Опыт от 1 года до 3 лет
Расчет оптимальных стратегий взыскания. Расчет предложений по реструктуризации. Расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD. Ускорение расчета RWA.
Высшее, техническое либо финансовое образование. Опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов. Подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на...
Опыт работы аналитиком не менее 1 года. Продвинутые навыки программирования на Python (классический аналитический стек). Глубокие знания SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов. Согласование требований и ведение документации по DS-модели.
Высшее образование (информационные технологии). Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop). Знание Python (не ниже middle), PySpark.
Moscow, Denisovsky Lane, 26