Data and machine learning engineer
В архиве с 22 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Пресненская набережная, 6с2
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в Agile команде работающей со сложными интеграционными продуктами по загрузке данных в Корпоративную аналитическую платформу Сбербанка на базе экосистемы...
Приветствуется опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Oozie или Airflow). Опыт работы с DevOps-инструментами (Jenkins, Ansible...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Москва, Автозаводская
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных. Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием...
Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы. Уверенно владеет Pyton: хорошо знает основы языка...
Москва, Пресненская набережная, 6с2