Data Scientist (Big Data)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Хочешь создавать будущее своими руками?
Тогда тебе к нам!

Разрабатываем лучшие IT– сервисы,
чтобы удивлять клиента!

Разбираешься в IT? Тогда тебе к нам!

Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data.

Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.

Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.

Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:

  • опыт работы не менее 2 лет в области Data Science в компании, активно использующей технологии: Веб, поиск, соцсети, банки, ритейл;
  • уверенные знания и практический опыт в области машинного обучения;
  • продвинутые знания одного из языков Python/R, основных библиотек для работы с данными;
  • умение работать в Linux/Unix Shell;
  • отсутствие страха перед Git, Wiki, Jira и другими средствами командной работы;
  • опыт написания SQL запросов;
  • способность презентовать результаты своей работы;

Дополнительно:

  • знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных;
  • опыт использования аналитических БД, например, Teradata, Vertica, Greenplum;
  • знание минимум одного из классических языков C, Java, Scala, C/C++/C# и опыт программирования в прошлом;

Что именно вам предстоит делать? Вы будете отвечать за исследования данных, проверять гипотезы на их основе, создавать решения, позволяющие извлекать практическую пользу из данных. Мы ищем сложившегося профессионала, человека с хорошим практическим опытом в Data Science. Будьте готовы работать как самостоятельно, так и в команде, помогать менее опытным коллегам.

Какие задачи? У нас много разнообразных типов данных и идей для их использования. Отсюда широкий спектр областей в которых вы сможете себя проявить. Вот неполный список: различные виды предиктивного моделирования, анализ текстов, анализ соцсетей, определение тональности текстов, анализ поведения пользователей в интернете, поиск аномалий, анализ временных рядов, анализ геоданных.

Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.

Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС.Масштабная виртуальная библиотека.

Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску.

Условия. Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Процесс отбора.

Есть ли тестовое задание? Может быть по результатам первого технического интервью.

Кто ревьювит резюме? Лиды направления.

Сколько этапов? 1: HR + первое тех. интервью. 2: тестовое задание/второе интервью - по необходимости

Ключевые навыки

hadoopxgboostteradatasciensePythonmachine learningdeep learning

Адрес

Технопарк, Москва, проспект Андропова, 18к9
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 11 июня 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику