Data Scientist / NLP Engineer
В архиве с 5 июня 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...
Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, тестирование и внедрение алгоритмов машинного обучения (NLP) в соответствии с поставленными задачами. Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов...
Опыт использования библиотек Scikit-learn, Pandas, Numpy. Знание подходов переработки русскоязычных текстовых данных. Уверенные знания Python. SQL/PostgreSQL, MS SQL...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Владение Java, Scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем. Знание основ работы...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ автоматизируемых бизнес-процессов в части интеллектуальной обработки данных. Разработка алгоритмов и модулей обработки текстовой информации.
Опыт работы на позиции Data Scientist/Machine Learn Developer/Machine Learn Researcher - от 1 года. Умение планировать и проводить эксперименты.
Санкт-Петербург