Стажер (Группа анализа данных и моделирования бизнеса , Data analytics)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: не требуется

Стажировка, гибкий график

Выбери карьеру
мирового уровня

Группа анализа данных и моделирования бизнеса департамента консультационных услуг в области сделок оказывает услуги по решению прогнозных, оптимизационных и классификационных задач для бизнеса. Мы разрабатываем как классические модели (модели денежных потоков) с использованием MS Excel, так и специализированные на основе машинного обучения — на различных платформах (Python, R, SQL).

Что вас ждет на позиции младшего аналитика/стажера группы:

Вам предстоит создание передовых решений, построенных на основе анализа данных и машинного обучения для современных задач, возникающих перед бизнесом и обществом. Применяя аналитику, вы поможете клиентам EY в полной мере реализовать потенциал ресурсов и активов, оптимизировать затраты и повысить эффективность существующих процессов. Работа в EY предполагает погружение в проблематику клиента, постановку задачи, выработку гипотез и разработку актуальных, востребованных решений.

Обязанности:

  • Участие в консультационных проектах по финансовому моделированию и расширенной аналитике (подготовка данных, создание и обучение моделей, визуализация результатов на графиках и в дэшбордах)
  • Участие в проектах по разработке программных решений
  • Помощь в подготовке отчетов и презентаций.

Требования:

  • Выпускник или студент последнего курса вуза
  • Возможность работать от 3 полных дней в неделю на позиции стажера
  • Образование в области экономики, финансов, математики или программирования
  • Интерес к математическим моделям и задачам
  • Хорошие коммуникативные и презентационные навыки
  • Профессиональный пользователь Excel (желательно знание VBA)
  • Базовые знания Python (желателен опыт построения моделей с использованием NumPy, pandas, Scikit-learn, визуализация с помощью Plotly или Dash by Plotly)
  • Владение английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate
  • Знание основ макроэкономики и экономики предприятий будет являться преимуществом.

Ваши возможности в EY

Работа в EY — это мотивирующий и важный опыт в вашей карьере: с самого старта в EY вы действительно узнаете свои возможности и найдете достойное применение своим навыкам и опыту на крупных и ответственных проектах.

Вас ждут:

  • Возможность работать в команде профессионалов в компании международного уровня
  • Разнообразие проектов с крупными международными и российскими клиентами, лидерами рынка
  • Расширенная программа обучения: от профессиональных тренингов и доступа к онлайн-порталам до языковых курсов
  • Система наставничества и четкие перспективы карьерного роста, регулярная обратная связь и открытая корпоративная культура
  • Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет, wellness-инициативы.

В EY вы сможете совместить идеальную карьеру и действительно важную роль — каждый день вы сможете совершенствовать мир бизнеса, предоставляя услуги высшего качества и занимаясь тем, что вам действительно интересно.

Рейтинг Universum «Russia's Most Attractive Employers 2018»:

  • №1 среди компаний «Большой четверки» для студентов экономических, бизнес и инженерных специальностей
  • В числе 15 лучших работодателей России для студентов экономических и бизнес специальностей

Рейтинг Changellenge «Best Company Award 2018»:

  • №1 среди компаний «Большой четверки» для студентов направлений «Бизнес», «ИТ, бизнес-информатика и точные науки» и технических направлений
  • №5 в общем рейтинге работодателей России для студентов направления «Бизнес»
  • №1 в рейтинге компаний по числу поданных резюме для студентов направления «Бизнес»

Ключевые навыки

Data AnalysisData SciencePythonVBABusiness ModelingFinancial ModellingModelingMS Visual Studio

Адрес

Павелецкая, Москва, Садовническая набережная, 77С1

Вакансия опубликована 7 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику