Data инженер

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

Если вы хотите или уже работаете с большими данными, хотите развиваться, получать новый опыт, принимая участие в множестве различных проектов крупнейшей компании, тогда

эта вакансия для Вас!

Сбербанк приглашает Вас присоединиться к своему быстрорастущему DS-сообществу! А интересные задачи мы обеспечим!

Вы будете работать совместно со специалистами блока Риски, которые разрабатывают инновационные модели для различных бизнес-процессов банка, — розничное кредитование, корпоративное кредитование, сбор просроченной задолженности. У Вас будет возможность работать с современными решениями и интересными технологиями в области BigData, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно предлагать решения, непосредственно участвовать в развитии продуктов. Чем шире Ваш общий и технологический кругозор, тем лучше!

На 2019 год у блока Риски стоят амбициозные планы по внедрению большого количества новых моделей на базе внешних и внутренних источников (в том числе — транзакционный скоринг, нейросети, графовая аналитика), скучать точно не придется!

В роли дата–инженера Вы будете:

  • разрабатывать витрины данных для задач моделирования, создавать выборки для обучения и тестирования моделей;
  • разрабатывать алгоритмы трансформации и очистки данных;
  • организовывать процессы сбора данных из систем-источников (анализ атрибутного состава, качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки).

    Мы заинтересованы в привлечении как опытных, так и начинающих специалистов.

Основные требования:

  • Уверенные знания SQL (Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции);
  • Опыт работы с СУБД (Oracle, Teradata), понимание принципов построения реляционных БД;
  • Развитые коммуникационные навыки.

Дополнительно является преимуществом:

  • Опыт реализации витрин данных / хранилищ данных;
  • Опыт программирования на языках Python, Java, Scala;
  • Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Impala, HBase);
  • Опыт работы с инструментами ETL;
  • Опыт работы с большими массивами структурированных и не структурированных данных;
  • Знание алгоритмов высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MapReduce);
  • Опыт оптимизации запросов.

Условия работы:

Условия:

  • работа в крупнейшем банке России;
  • трудоустройство согласно ТК РФ;
  • регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • льготные условия кредитования;
  • яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Вакансия опубликована 22 апреля 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику