Руководитель практики Big Data/Artificial Intelligence
В архиве с 25 мая 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Analyst
от 150 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение выборок из баз данных c использованием SQL. Разработка и автоматизация отчетности, построение визуализации. Разработка скриптов автоматизации. Построение дашбордов и...
Высшее техническое образование. Английский уровень В1-В2. Внимание к деталям и аккуратность. Самоорганизация и эффективное планирование.
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение витрин данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных. Уточнение требований заказчика, системный анализ, изучение...
Высшее образование. Опыт работы с ИТ-системами и базами данных от 3 лет по направлению крупных корпоративных клиентов и клиентов...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Разработкой, тестированием и улучшением алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка. Поиском новых тенденций и...
Взаимодействием с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей. Наставничеством и обучением младших членов команды, обменом знаниями и...
Опыт от 3 до 6 лет
Постоянная коммуникация с другими бизнес аналитиками, продуктовыми дизайнерами и CPO в компании. Ежедневный анализ тенденций и новый продуктов на базе...
Опыт работы в качестве бизнес/системного-аналитика не менее 2-х лет. Опыт работы и глубокое понимание ИИ.
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных. Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние...
Опыт разработки на Java / Python / C++ / Scala не менее 2 лет. Опыт разработки в экосистеме Hadoop (HDFS, YARN, Оркестраторы).
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование и разработка систем обработки потоковых (NRT) данных. Поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформе Hadoop. R&D, реализация пилотов...
Понимание принципов разработки NRT решений. Опыт разработки на Apache Nifi. Понимание основных принципов работы Систем Хранения Данных(OLPT, DWH).
Москва