Аналитик данных технологической платформы

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе, каждый месяц сайтом и приложением пользуются более 30 миллионов человек. Мы находимся на третьем месте в рейтинге самых дорогих российских интернет-компаний. Наша система модерации на основе машинного обучения и компьютерного зрения обрабатывает сотни тысяч новых объявлений в день.

В Авито вы будете работать над продуктом, которым пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые. Нам нужен сильный Аналитик данных платформенной команды, который знает, как трансформировать достижение целей в проверку гипотез на основе анализа данных и принимать соответствующие решения, с последующей автоматизацией.

Наверняка, как пользователь, вы не раз задавались вопросами: "ну почему эта страница грузится так медленно? Неужели авторы не могут ее ускорить и сохранить больше лояльных пользователей?"; или "когда же они исправят эту упячку?" То, что кажется очевидным конкретному пользователю, нужно научиться выделять среди миллионов различных сессий, понять, какие изменения принесут бОльше пользы.

Это касается клиентской части, инфраструктурных решений, а так же и внутренних процессов разработки, влияющих как на качество продукта, так и на скорость появления обновлений.

Data аналитику в команде технологической разработки предстоит оценивать влияние характеристик технических решений на бизнес-метрики и выделять направления требующие оптимизации.

А также:

  • анализировать SDLC (software development lifecycle), искать узкие места в процессах разработки,
  • вырабатывать метрики качества определения локации пользователя, оценивать качество источников данных,
  • оценивать влияние скорости загрузки страниц и экранов на бизнес-метрики,
  • запускать A/B тесты и анализировать результаты,

Мы ожидаем, что вы:

  • любознательны, умеете договариваться;
  • владеете методиками анализа данных, используя различные инструменты;
  • умеете презентовать результаты своих исследований;
  • в совершенстве знаете SQL и можете с его помощью проверять гипотезы.


Будет здорово, если вы:

  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
  • ранее работали в QA или разработке;
  • знаете разные BI инструменты, в особенности, Tableau;
  • владете Python (pandas/numpy/scipy/sklearn).

Работа у нас – это:

  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и доступ к онлайн-библиотеке МИФ, покупаем нужную сотрудникам литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды;
  • бесплатные обеды, фрукты и вечерние сэндвичи каждый день, а по пятницам ещё и завтраки;
  • забота о здоровье: с первого дня работы вы получите страховку со стоматологией, в офисе ведут приём терапевт, психолог и массажист;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.

Адрес

Белорусская, Москва, Лесная улица, 7
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 22 мая 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику