Lead Data scientist / Руководитель группы машинного обучения

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: более 6 лет

Полная занятость, полный день

Команда лидеров

Компания «Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ*.

Подразделение консалтинга, разработки и внедрения ПО за год выполняет более 300 проектов в области CRM, лояльности, клиентского опыта, интеграционных решений, ускорения Time to Market (QA/CI/CD/DevOps), Big Data, Data Lake и машинного обучения.

Мы сотрудничаем в области работы с данными с такими компаниями, как Рив Гош, НЛМК, Контрол Лизинг, Группа «М.Видео-Эльдорадо», Век Живи, Сбербанк, Утконос, Мультикарта и другими.

Мы ищем руководителя одной из групп машинного обучения (3-5 человек), который возглавит работу над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний финансового сектора, промышленности, ритейла и сельского хоз-ва.

Примеры наших задач:

  • реализация системы товарных рекомендаций;
  • прогнозирование спроса на товары для ритейла;
  • распознавание качества и формы минералов по фото;
  • распознавание засыпания водителей по видео;
  • прогнозирование качества чугуна в доменном производстве;
  • определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока.

При таком разнообразии задач необходимо уметь применять богатый набор методов: linear and logistic regression, classification techniques (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest, SVM, etc), time series analysis, clustering, regularization techniques, validation, feature selection, statistical hypothesis testing, neural networks, deep learning, reinforcement learning, image/video analysis.

Обязанности

  • Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
    • распределение и декомпозиция задач;
    • ответственность за эффективность группы;
    • развитие и мотивация сотрудников.
  • Работа над крупными проектами:
    • перевод задач бизнеса на язык математики;
    • анализ и валидация сырых данных;
    • реализация и оценка моделей машинного обучения;
    • проведение экспериментов и интерпретация результатов;
    • внедрение моделей;
    • описание и представление результатов заказчикам.
  • Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.

Требования

  • Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных.
  • Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
  • Способность погрузиться в pain points и business value заказчика, переведя их на язык математики.
  • Опыт управления ML-командой.

Что мы предлагаем

  • Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
  • Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
  • Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
  • Социальный пакет:
    • ДМС для сотрудников;
    • возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
    • компенсация за фитнес-клуб;
    • бесплатные завтраки.
  • Собственные медицинский и массажный кабинеты.
  • Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.

Ключевые навыки

Pythonмашинное обучениеdeep learningMachine LearningMLIIData MiningTeam Leaddata scienceруководитель группы

Адрес

Савеловская, Москва, Большая Новодмитровская, 14 корпус1
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 17 июня 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику