Data Engineer (Machine Learning / Deep Learning)

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Job description:

  • ML and DL algorithms for time series data (event detection/classification)
  • Data pre-processing (feature extraction, filtering, statistics)
  • Evaluation and analysis of algorithm performance

Requirements:

- B.Sc. or higher degree in the field of Computer/Data Science, Math or related fields

  • Confident knowledge of basic ML/DL techniques & understanding how DL algorithms work
  • Hands-on experience in application of ML/DL in physics or biology
  • Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
  • At least one DL libraries (PyTorch(preferable), TF, Keras or another)
  • English level - intermediate or higher

Will be a plus:

- Experience in Kaggle competitions

- Experience in signal processing / computer vision

- Experience in Git

- Experience in Linux

- Publications on ML conferences or journals

Conditions:

- Competitive salary

- Comfortable office class A in 15 min walking distance from underground stations Savelovskaya and Marina Roscha

- Full compliance with the Labour Code

- Flexible work schedule

- Corporate lunches

- Medical and Life insurance

- Corporate sports (Badminton, swimming, voleyball, table tennis, football, yoga)

Ключевые навыки

PythonDockerNoSQLMachine Learningdeep learningLinuxGitBashSignal ProcessingPyTorchData MiningData ScienceData Analysis

Адрес

Савеловская, Москва, Двинцев, 12, корпус 1
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 4 июля 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику