Machine Learning/Data Scientist Engineer
В архиве с 28 июня 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург, Петроградская, Аптекарская набережная, 20
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Владение Java, Scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем. Знание основ работы...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально). Строим систему отчетности для...
Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт). Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных. Знание Python и/или R...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Основное направление работы - проекты разработки для системы управления производством. Дополнительные проекты в направлении машинного обучения, нейросетей, телеграмм-ботов.
Высшее образование. Технологический стек C#, .Net Core, AvaloniaUI, SQL, NoSQL. Знание принципов ООП. Знание паттернов проектирования, в том числе MVVM.
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Участие в сложных интеграционных проектах по развитию гибридного DWH Сбербанка (Hadoop, Oracle, PostgreSQL) в роли разработчика. Разработка и проектирование потоков...
Высшее техническое образование. Наличие практического опыта работы с Hadoop (Hive, Impala, sqoop, oozie, HDFS, YARN), понимание парадигмы map-reduce и...
Data Engineer / Database Developer
200 000 – 400 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Моделировать предметную область. Проектировать логическую модель данных. Разрабатывать физическую модель данных. Разрабатывать методы управления данными. Проводить модульное (unit) тестирование.
Умение проводить исследования и сравнительный анализ. Обладание навыками прототипирования. Опыт построения распределённых систем. Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации.
Санкт-Петербург, Петроградская, Аптекарская набережная, 20