[Huawei] AI Engineer (mobile AI algorithms)
В архиве с 28 сентября 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Бауманская
Опыт от 1 года до 3 лет
Вы будете обеспечивать эффективное взаимодействие кода Data Science с нашей платформой. Разработка нового функционала с использованием микросервисной архитектуры, что делает...
Опыт асинхронного программирования. Docker и микросервисная архитектура. Опыт работы с брокером Apache kafka. Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Писать надежный код на JavaSE. Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти. Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью...
Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы. Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка аналитических витрин данных на базе СУБД Greenplum и вывод в промышленную эксплуатацию. Разработка ETL-процессов по преобразованию...
Опыт работы не менее 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на экспертном уровне (аналитические...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва, Ленинский проспект
Опыт от 3 до 6 лет
Оптимизация алгоритмов по расчёту форм отчётности. Автоматизация алгоритмов на существующих решениях Сбера с разработкой новой функциональности. Улучшение инженерных практик управления...
Опыт разработки на Greenplum/PostgreSQL от 3 лет. Опыт работы с Jira, Git, Jenkins. Опыт интеграций различных систем.
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.