Data engineer
В архиве с 8 августа 2019
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data-Engineer
160 000 – 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки...
Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном. Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется.
Москва, Беговая
Опыт от 1 года до 3 лет
Интеграция фреймворков с компонентами платформы. Разработка коннекторов к источникам данных. Разработка интерфейсов создания и управления процессами.
Владение SQL на базовом уровне. Опыт взаимодействия с источниками данных на языке Python 3. Понимание принципов модульной архитектуры и контейнеризации...
Москва, Автозаводская
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных. Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием...
Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы. Уверенно владеет Pyton: хорошо знает основы языка...
Опыт от 1 года до 3 лет
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, учреждённая по поручению Президента России в октябре 2018 года.
разработка объектов БД в ClickHouse (табличные движки, матвью), понимание архитектуры, особенностей работы. - понимание концепций построения хранилищ данных в ClickHouse.
Data Engineer/ETL Engineer (middle)
от 120 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Умение общаться с бизнес-аналитиками.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Москва