Ведущий специалист по машинному обучению/Data Scientist

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Обязанности:
  • Анализ источников и структур данных, участие в разработке алгоритмов сбора и обработки данных (ETL);
  • Участие в сборе данных из внутренних и внешних источников в соответствии с требованиями создаваемых ИТ-проектов;
  • Подбор методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения;
  • Разработка и проверка гипотез;
  • Создание прототипов аналитических систем;
  • Реализация методов машинного обучения, обучение и валидация разработанных моделей;
  • Разработка классических и комбинированных (с ML) методов предиктивного анализа, прогнозирования и сценарного моделирования;
  • Участие в разработке требований к ПО, в т.ч. к БД;
  • Участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных.
Требования:
  • Высшее математическое образование;
  • Опыт проведения top-down многофакторного анализа бизнес-показателей компании (выручка, прибыль, цены на продукцию);

  • Языки программирования R, Python, инструменты MATLAB, Tableau, Excel (OLAP);
  • Владение SQL, желателен опыт работы с SAP, Cognos;
  • Опыт организации ETL в корпоративной ИТ-инфраструктуре;
  • Знание методов статистического анализа данных, построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы);
  • Умение ставить задачу специалистам по базам данных;
  • Математическая подготовка в области теории вероятностей, матстатистики;
  • Понимание теорий принятия решений и систем массового обслуживания;
  • Опыт поиска и анализа внешних факторов, оказывающих влияние на данные;
  • Опыт работы с геоинформационными системами и системами распознавания образов (компьютерного зрения);
  • Английский язык на уровне Upper-intermediate.
Условия:
  • Компания - лидер ЦБП
  • Работа в команде профессионалов
  • Конкурентная заработная плата
  • ДМС после испытательного срока
  • Корпоративная мобильная связь
  • Премии по итогам работы.

Вакансия опубликована 16 сентября 2019 в Санкт-Петербурге

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии