(Senior) BI Data Engineer
В архиве с 22 августа 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Водный стадион, Ленинградское шоссе, 39Ас3
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных. Разрабатывать приложения потоковой / пакетной обработки clickstream данных. Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов.
Высшее техническое образование. Опыт работы в качестве Data Engineer. Опыт в создании высоконагруженных сервисов. Навыки написания сложных SQL запросов и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели.
Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет. Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели...
Работодатель сейчас онлайн
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в коммерческих проектах по внедрению систем класса Big Data в роли разработчика: Проектирование и разработка структур хранилищ данных.
Практический опыт в области разработки и проектирования информационных систем класса Big Data, хранилищ и витрин данных, построения кубов, проектирования и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и поддержка жизненного цикла систем хранения и обработки данных. Автоматизация и мониторинг ETL-процессов. Интеграция новых источников данных.
Уверенное владение Python, SQL, Git. Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse. Опыт работы с AirFlow и автоматизацией...
Москва, Водный стадион, Ленинградское шоссе, 39Ас3