Аналитик по валидации моделей

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

В нашем банке всё больше решений принимается на основе данных. Задача команды валидации – удостовериться в надежности и точности применяемых моделей, а также инициировать возможные улучшения. Наш скоуп не ограничивается исключительно валидацией риск-моделей, а также будет постепенно покрывать и другие виды моделей. С нами у тебя будет возможность применять на практике знания в области Data Science, статистики и эконометрики, постоянно развиваться и внести свой вклад в построение эффективной системы по сопровождению моделей в банке.

Чем предстоит заниматься:

  • проводить валидацию широкого спектра моделей, используемых в банке (как по оценке основных видов риска (кредитный, рыночный, операционный), так и бизнес-моделей);
  • сбирать и анализировать данные, необходимые для проведения валидации, а также проведения статистических тестов;
  • оценивать соответствие моделей требованиям Базеля, МСФО9, групповым стандартам, требованиям ЦБ и наилучшим практикам;
  • оценивать внедрение и последующее применение моделей;
  • готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов по их применению;
  • готовить и презентовать отчеты с результатами валидации (в том числе Холдингу и ЦБ);
  • разрабатывать и улучшать методологию по проведению валидации;
  • участвовать во внедрении подхода к управлению модельным риском в банке;
  • автоматизировать расчеты тестов.
Ты нам подходишь, если:
  • имеешь высшее экономическое, математическое или техническое образование;
  • у тебя есть опыт работы от 1 года в области риск-менеджмента в банке или консалтинге;
  • опыт в области построения или валидации моделей оценки рыночного и процентного рисков желателен;
  • хочешь развиваться в направлении Data Science;
  • знаешь хотя бы один язык программирования (R, Python, SAS, SQL);
  • имеешь опыт работы с большими массивами данных;
  • уверенно знаешь статистику, эконометрику, теорию вероятности;
  • знаешь английский не ниже уровня Upper-Intermediate;
  • у тебя хорошо развитые коммуникативные навыки, внимательность к деталям, ответственность, обучаемость;
  • ты любознательный, проактивный, умеешь мыслить критически;
  • наличие сертификации FRM, PRM или CFA желательно.
Мы обещаем:
  • конкурентную зарплату;
  • живописный офис в центре столицы рядом с м. Смоленская;
  • командную работу и поддержку;
  • расширенное ДМС, спортзал, корпоративные льготы на обслуживание в банке, скидки от компаний-партнеров и не только;
  • возможности для саморазвития в направлении анализа больших данных и машинного обучения: Data Science community, внутренние соревнования, внешние и корпоративные курсы и тренинги.

Ключевые навыки

Big DataАнглийский языкPythonMS SQL

Адрес

Москва, Смоленская-Сенная площадь, 28
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 2 августа 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику