Data Scientist/Machine Learning Engineer
В архиве с 5 сентября 2019
от 100 000 до 250 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Верхние Котлы, Крымская, Нагатинская, Нагорная, Варшавское шоссе, 28А
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Без опыта
Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, финансовой математики, эконометрических, статистических и др. методов. Исследования в области...
Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков...
Какие знания и навыки для нас важны: Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...
Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва, Верхние Котлы, Крымская, Нагатинская, Нагорная, Варшавское шоссе, 28А