Data Science разработчик (Python)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

#InfoWatchFamily предлагает:

  • гибкий график работы;
  • сплоченную команду;
  • ориентацию на результат;
  • развитие сотрудников: участие в форумах, конференциях, семинарах, митапах; обмен опытом внутри команды; языковое обучение;
  • специальную стимулирующую программу для тех кто любит, хочет и может выступать на профессиональных мероприятиях и писать на Habrahabr;
  • заботу о здоровье: спортзал в офисе, массажный кабинет;
  • уютный офис: зона отдыха с настольным теннисом, аэрохоккеем, настольные игры (шахматы, шашки, го, нарды), корпоративная библиотека;
  • вкусные завтраки в офисе, оплачиваемые обеды (5 точек питания на выбор), чай-кофе в течение дня;
  • интересные совместные события и активный отдых;
  • события для всей семьи: мероприятия и подарки для детей, племянников и внуков сотрудников;
  • и многое другое...

#InfoWatchFamily предлагает Вам должность Data Science разработчик:

Задачи, которые необходимо закрывать:

  • Разработка моделей для классификации и кластеризации данных, моделей для прогноза событий по историческим данным;
  • Анализ и парсинг текстовой информации с использованием NLP технологий;
  • Анализ разрозненных данных, полученных из различных источников. Поиск закономерностей, формулирование и проверка гипотез, обоснование результатов исследования данных;
  • Реализация production решений, участие в процессе внедрения и последующей поддержке разработанных моделей;
  • Создание новых и адаптация существующих алгоритмов анализа данных.
Знания, которые необходимы, чтобы реализовывать наши задачи:
  • Опыт решения практических задач в Data Science не менее 1 года
  • Опыт разработки на Python;
  • Владение библиотеками машинного обучения и работы с данными, например: pandas, scikit-learn, tensor flow и т.д.;
  • Понимание основ мат. статистики;
  • Знание современных алгоритмов машинного обучения и границ их применимости;
  • Feature Engineering skills;
  • Умение грамотно и наглядно визуализировать результаты анализа;

Дополнительным плюсом будут считаться знания и практика работы на " c++", "git", "linux ".

Присоединяйтесь к # InfoWatchFamily!

Адрес

Москва, Верейская улица, 29с134

Вакансия опубликована 18 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику