Data Scientist

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

Для расширения нашей команды Data Science мы ищем как опытных, так и начинающих data scientists, которым интересно применять математические модели и статистику для решения бизнес-задач в промышленности.

Наши модели уже сейчас приносят пользу бизнесу, например:

  1. Мы предсказываем поломки оборудования на Стане-2000;
  2. Мы рекомендуем оптимальные режимы обжиговых машин для увеличения качества нашей продукции;
  3. Мы умеем детектировать брак на стальном листе, используя данные с видеокамер.

У нас ты будешь работать с современным стеком технологий на высокопроизводительном кластере и видеть, как твои модели напрямую влияют на производственный процесс крупного предприятия.

В твои обязанности будет входить:

  • Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач;
  • Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;
  • Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи;
  • Подготовка аналитических отчетов;
  • Презентация финального продукта заказчику.

Тебе нужно уметь:

  • Программировать на языке Python или R;
  • Если ты программируешь на Python, мы ожидаем, что ты хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch и PySpark;
  • Если ты программируешь на R, мы ожидаем, что ты хорошо знаешь dplyr, ggplot2, caret, xgboost/lightgbm. Также желательно знать mxnet и SparkR;
  • Писать SQL-запросы средней сложности;
  • Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения, соответствующие поставленной бизнес-задаче.

Тебе нужно знать:

  • Теорию вероятности и математическую статистику;
  • Алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети);
  • Приветствуется успешное участие в чемпионатах по машинному обучению (например, Kaggle).

Мы предлагаем:

  • Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
  • Офис на м. Войковская или МЦК Балтийская;
  • График работы 5/2 (40 часов в неделю), гибкое начало дня;
  • Официальное трудоустройство;
  • Корпоративную мобильную связь, медицинскую страховку и страхование жизни;
  • Современное рабочее пространство и уютные зоны отдыха;
  • Спортзал и велопарковку;
  • Оплату дистанционных курсов и участия в профессиональных конференциях.

Ключевые навыки

PythonBig DataHadoopМатематическая статистикаdatascienceMachine LearningSpark

Адрес

Войковская, Москва, улица Клары Цеткин, 2
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 8 августа 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику