Руководитель отдела data science

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

В течение многих лет компания MERLION является бессменным лидером российского ИТ-рынка, что отражено в рейтингах ведущих отраслевых изданий:

№33 В рейтинге Forbes/RE «200 крупнейших частных компаний 2018»

№7 В рейтинге Forbes "20 самых дорогих компаний Рунета 2019" проект «Ситилинк»

№57 В рейтинге РБК «500 крупнейших российских компаний 2018».

MERLION сегодня — это 10 500 профессионалов, которые развивают национальный дистрибьюторский рынок в нескольких сегментах и делают высокотехнологичные продукты доступными для каждого жителя России.

В связи с активный развитием бизнеса мы в поисках Руководителя отдела data science.

Задачи :

  • Развитие предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения;
  • Полный цикл: бизнес-запрос, формирование архитектуры решения и реализация алгоритмов, подбор метрик качества, тюнинг моделей и вывод полученных решений;
  • Участие в разработке архитектуры платформы;
  • Техническое лидерство и рецензирование кода;
  • Постановка задач по разработке витрин данных;
  • Консультации и поддержка разработчиков по использованным в моделях алгоритмам, при переводе моделей в бой.

Перед нами стоят следующие задачи:

1) Прогнозирование временных рядов: оборот холдинга на различных уровнях от месячной величины компании до разреза день-товар-канал сбыта

2) Анализ продаж сопутствующих товаров

3) Создание рекомендательной системы для корзины клиента

4) Сравнение клиентов, поиск лучших каналов сбыта, настройка правил отгрузки для смежных клиентов. Кластеризация.

5) Расчет жизненного цикла ID: ввод новых, вывод старых

6) Участие в построении ассортиментной политики: товары драйверы, излишки, недостающие товары в ассортименте

7) Участие в создании системы ценообразования с использованием парсинга b2b кабинета конкурентов.

8) Поиск зависимостей в данных, проверка гипотез.

Мы ожидаем, что у вас есть:

  • Высшее образование (математическое, IT, экономическое);
  • Преимущественно ВУЗы: МФТИ, МГУ, МИФИ, МГТУ им. Бауман, ВШЭ;
  • Проактивность и готовность работать автономно;
  • Фокус на бизнес-ориентированность в сочетании с аналитическим мышлением;
  • Опыт участия в ML соревнованиях (Kaggle и т.п);
  • Опыт самостоятельного построения и внедрения в практику прогнозных и аналитических моделей;
  • Стек: Python, R, SQL;
  • Опыт построения аналитических моделей и тестирования гипотез;
  • Умения видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное;
  • Умение систематизировать и визуализировать результаты своей работы;
  • Аналитическое применение существующих и разработка новых метрик;
  • Высокий уровень самоконтроля.

Мы предлагаем:

  • Работу в крупнейшей IT-компании России;
  • Действительно не скучные задачи в области анализа продаж и бизнес-процессов самого крупного дистрибьютора России;
  • Дистанционные курсы и очное обучение;
  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Частичная компенсация расходов на занятие спортом ( пять фитнес-клубов в разных районах Москвы);
  • Офисный врач;
  • Частичная компенсация изучения языков : (английский, испанский, итальянский, китайский);
  • У нас нет проблем с местами на парковке у Бизнес центра.

​​​​​​Условия:

  • Конкурентная заработная плата по результатам собеседования;
  • График работы 5 дней в неделю с 10.00 до 18.30 ( а иногда можно работать удаленно);
  • Место работы: Деловой комплекс "Кубик" ;
  • Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная.

Ключевые навыки

PythonSQLАналитикаАнализ данныхМатематическая статистикаОптимизация бизнес-процессов

Контактная информацияКонтактная информация

Стрельцова Ольга

+7 (495) 9818484, доб. 5561

+7 (495) 9818484, доб. 5561
streltsova.o@merlion.ru

Адрес

Москва, Мякинино
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 11 сентября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику