Специалист по анализу данных / Data Scientist (Middle / Senior)

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Предлагаем Вам рассмотреть нашу вакансию
«Специалист по анализу данных / Data Scientist»

Наша компания расширяется, в связи с этим, ищем нескольких профессионалов в области анализа данных.

О компании:

Компания была создана в 2012 году и является резидентом Сколково.

Ключевая компетенция «Алгомост» – создание индустриальных платформенных решений с кастомизацией под бизнес-задачи клиента. Мы осуществляем разработку и интеграцию программных модулей искусственного интеллекта для управления технологическими и бизнес-процессами, создаем многоуровневые системы поддержки принятия производственных и управленческих решений, обеспечиваем снижение операционных затрат, нивелируем «человеческий фактор» и повышаем комплексную эффективность процессов.

Основной индустриальный фокус текущих проектов: металлургия, химическая промышленность, банковский сектор, ритейл, медицина.

В 2018 году стартовал ряд международных проектов. В связи с этим мы расширяем штат высококвалифицированных специалистов, готовых решать сложные, нетривиальные задачи.

В рамках работы вы будете создавать:

- скоринговые модели,

- рекомендательные системы персональных предложений,

- оптимизационные модели для промышленного производства,

- модели прогнозирования цен и спроса.

Требования:

  • Профильное образование: предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана
  • Знание и опыт в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки)
  • Знание языка Python и различных библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas, Lightgbm, XGBoost, Keras, Vowpal Wabbit)
  • Желателен опыт успешных выступлений в соревнованиях типа Kaggle
  • Опыт составления и решения прикладных задач, оценки результатов
  • Умение "увидеть" потенциальную задачу при общении с заказчиками из самых разных областей
  • Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде, умение справляться с многозадачностью и дедлайнами; желание изучать новые технологии
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы и научных статей, предпочтение отдается кандидатам со свободным разговорным языком

Условия:

  • Полный рабочий день, 5/2,
  • Оформление по ТК РФ,
  • Офис в центре Москвы,
  • Корпоративное обучение,
  • ДМС после испытательного срока,
  • Возможность совершенствовать свои знания под руководством профессора факультета ВМК МГУ им. Ломоносова Александра Геннадьевича Дьяконова.

Заработная плата – по результатам собеседования.

Для того, чтобы мы рассмотрели вашу кандидатуру, необходимо выполнить небольшое тестовое задание.

Ключевые навыки

MATLABPythonМатематическое моделированиеАнализ данныхData MiningData AnalysisBig DataData Sciencemachine learningмашинное обучение

Вакансия опубликована 2 октября 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику