Data Scientist / Специалист машинного обучения

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Компания «Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ*.

Подразделение консалтинга, разработки и внедрения ПО за год выполняет более 300 проектов в области CRM, лояльности, клиентского опыта, интеграционных решений, ускорения Time to Market (QA/CI/CD/DevOps), Big Data, Data Lake и машинного обучения.

Мы сотрудничаем в области работы с данными с такими компаниями, как Рив Гош, НЛМК, Контрол Лизинг, Группа «М.Видео-Эльдорадо», Век Живи, Сбербанк, Утконос, Мультикарта и другими.

Мы ищем специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний финансового сектора, промышленности, ритейла и сельского хозяйства.

Обязанности:

  • Перевод задач бизнеса на язык математики;
  • Анализ и валидация сырых данных;
  • Реализация и оценка моделей машинного обучения;
  • Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
  • Внедрение моделей;
  • Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
  • Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных.
  • Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
  • Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
  • Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
  • Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
  • Социальный пакет:
    • ДМС для сотрудников;
    • возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
    • компенсация за фитнес-клуб.
  • Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.

Вакансия опубликована 30 сентября 2019 в Санкт-Петербурге

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии