Инженер по анализу данных

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Обязанности:
  • Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач анализа и прогнозирования процессов, связанных с торговлей в розничных магазинах (продажи, ценообразование, логистика)
  • Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации
  • Подготовка аналитических отчетов
  • Презентация финального продукта заказчику
Требования:
  • Высшее образование (IT / Информационные системы / Telecom)
  • Знание теории вероятностей и математической статистики
  • Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети)
  • Навык программирования на языке Python
  • Базовые знания инструментов для анализа данных на языке Python: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch и PySpark
  • Способность анализировать предпосылки и подбирать алгоритмы машинного обучения, соответствующие поставленной задаче
  • Приветствуется успешное участие в чемпионатах по машинному обучению (например, на Kaggle)
  • Знакомство с языком C++ не повредит
Условия:
  • Работа в офисе: метро Проспект Мира / Рижская
  • График работы: 5/2 (начало рабочего дня может варьироваться)
  • Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально

Ключевые навыки

PythonData MiningMS PowerPointC++Математическая статистика

Вакансия опубликована 30 сентября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику