Data Engineer (BIG DATA)
В архиве с 17 октября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы). Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей.
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Data Engineer (BI)
до 230 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Ваша зона ответственности: Автоматизация и доработка существующих SQL-скриптов. Разработка контролей качества данных. Оформление описаний к разработанным дата-продуктам (в...
Необходимые навыки: Умение структурировать информацию и работать с большими массивами данных. Продвинутое знание SQL (оконные функции, джоины, СТЕ).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка аналитической отчетности. Анализ эффективности кампаний продаж / маркетинговых акций. Участие в анализе и подготовке выборок для запуска пилотов, проведение А...
Высшее образование по направлению: Прикладная математика / Статистика/ ИТ/Финансы. Уверенный уровень владения SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Москва