Старший продуктовый аналитик (team lead)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Для эффективного роста и развития нам необходимо укрепить свои компетенции в области продуктовой аналитики.
Мы ищем человека, который будет анализировать продуктовые запуски через систему продуктовых метрик, развивать команду, улучшит аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики и прочее.

Ключевые задачи:

  • построить автоматизированную систему аналитики: дашборды и системы мониторинга, контролировать ключевые метрики и качество собираемых данных, выстроить сквозную аналитику;
  • находить узкие места в продукте, строить модели, давать рекомендации по развитию продукта;
  • ad-hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений;
  • А/В тестирование: участие в разработке условий его проведения, интерпретации результатов;
  • развивать и обучать команду, передавать ей свою экспертизу;
  • построить бизнес модель по новым продуктам, участвовать в принятии data driven решений об их запуске.

Наш идеальный кандидат:

  • знает, что такое когортный анализ, сегменты, корреляция, причинно-следственной связи;
  • умеет визуализировать и понятно представлять результаты своей работы;
  • умеет обосновывать и отстаивать свое мнение. Опирается на цифры при принятии решений;
  • владеет инструментами извлечения, обработки, анализа и визуализации данных (Excel, SQL, работал с BI-системами, уверенное использование одного из скриптовых языков);
  • говорит, что нужно делать: мы ищем человека, у которого можно учиться;
  • проактивен: проявляет инициативу, предлагает, что и где можно улучшить;
  • следит за метриками, сигнализирует об отклонениях и проблемах до того, как они стали массовыми;
  • есть опыт нахождения инсайтов с помощью данных, влияющих на бизнес-показатели, и может об этом рассказать;
  • постоянно учится и развивается: следит за рынком, пробует новые технологии, не боится не знать и ошибаться, радуется новым знаниям.

Будет плюсом, если кандидат:

  • знает, что такое Machine Learning, и как его можно применять для поиска гипотез и анализа поведения пользователей;
  • анализировал данные на Python / R;
  • знает английский на уровне достаточном для общения с не русскоговорящими коллегами.

Условия:

  • возможность повышать профессионализм и развивать компетенции в работе над реальными бизнес-задачами, а также через обучение;
  • высокий уровень свободы/самостоятельности, атмосфера развития, вдохновленная принципами Agile;
  • позитивная рабочая атмосфера, основанная на открытости, доверии, взаимном уважении и развитой культуре обратной связи;
  • конкурентная зарплата и соцпакет - один из лучших на рынке;
  • работа в комфортном офисе в 2х минутах ходьбы от станции метро «Технопарк», с уютным кафе и спортзалом для сотрудников.

Адрес

Технопарк, Москва, проспект Андропова, 18к2

Вакансия опубликована 6 ноября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии