Старший аналитик (машинное обучение) Data scientist

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

ИНГОССТРАХ IT

Мы создаём уникальные цифровые продукты в страховании, ломаем стереотипы и делаем страхование простым и понятным!

Мы практикуем TDD, не боимся фэйлов, а разбираем их на FailConf. TTM моментальный: сегодня ты пишешь код, завтра мы его уже тестим на бою. Фантастическое количество релизов, включающих десятки бизнес‑задач. Командная работа? Изи! Бизнес и IT работают вместе. Это ж вау! У нас бомбическая IT-культура и жизнь, которую мы создаём сами!

Вызовы рынка с которыми мы справились:

  1. Внедрили Hadoop c нуля;
  2. Первыми в России инсталлировали Oracle Exadata Cloud At Customer;
  3. Осуществили самое масштабное внедрение SAFe среди страховых компаний в России.

Мы развиваем собственные продукты, создаем лучшие решения, и нам в команду нужен грамотный и увлеченный cтарший аналитик (машинное обучение)/Team Lead Data scientist

У нас:

  • Разработка ведется по SAFe (Scaled Agile Framework);
  • Около 30-ти продуктовых команд на трех поездах, по 6-10 человек;
  • 2-х недельные спринты.

Наш идеальный кандидат:

  • Имеет образование высшее техническое/математическое;
  • Знает методологию организации работы команды;
  • Имеет опыт практического применения алгоритмов машинного обучения в рамках промышленной реализации(prod.);
  • Имеет опыт реализации и запуска в prod. экономически успешных кейсов по анализу данных, мониторинг и постпродакшн;
  • Имеет желание решать сложные задачи и нетривиальные проблемы, инициативность;
  • 1+ лет опыта разработки продвинутых аналитических решений;
  • Знание методов глубокого, машинного обучения и инструментов их реализации - один или нескольких профессиональных систем/языков: SAS или Python или R;
  • Имеет навык работы с MS Office (Outlook, Word, Excel)
  • Имеет навык подготовки презентаций, навыки написания бизнес- и/или функциональных требований к ИТ системам;

Предстоит заниматься:

  • Управлением командами аналитиков DS по разработке моделей с применением машинного обучения и анализа данных;
  • Построением архитектуры аналитического решения, возможно - написание ключевых блоков кода проекта/ревью кода;
  • Разработкой и реализация мат. моделей и алгоритмов прогнозирования целевых событий;
  • Планированием и контролем процесса разработки, набор и развитие компетенций команды;
  • Взаимодействием с Заказчиком, анализ бизнес-задачи, выработка возможных решений и их реализация (таргетинг и сегментация, модели склонности и оттока, LTV, модели отклика и чувствительности к цене, рекомендательные системы, рисковые модели, прогнозирование ВР,оптимизация/автоматизация операционных процессов на основе CV и NLP);
  • Координацией взаимодействия между командой data science и бизнесом (возможно также с ИТ, ИБ, внешними партнерами), формализация бизнес-требований и постановка задачи в терминах DS;
  • Осуществлением внутренней продажи (pre-sale), защита результатов; поиск потенциальных задач и областей применимости подходов и алгоритмов анализа данных, оптимальных с точки зрения извлечения эффекта;

Плюсами будут:

  • Опыт проведения консультации проектных команд, занимающихся внедрением в боевое применение моделей;
  • Формирование проектной документации, подготовка отчетов о текущем состоянии дел по проектам.


Условия:

  • Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний;
  • График 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Комфортный офис на ст.м. Краснопресненская / Улица 1905 года / Баррикадная;
  • Ежеквартальные премии за личные результаты, деятельности подразделения и годовой бонус за результаты деятельности Компании;
  • ДМС сразу после испытательного срока и расширенный пакет ДМС со стоматологией через 6 месяцев после прохождения срока испытания;
  • Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов для прокачки навыков + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина;
  • Корпоративная сотовая связь;
  • Льготные страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР);
  • Скидки на обучение в языковых школах Speak English и Skyeng – от 15 – 25%;
  • Корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: WORLD CLASS, Зебра, X-fit;
  • Скидки от партнеров на приобретение недвижимости, приобретение авто и многое другое;
  • И активная корпоративная жизнь со спортивными секциями: бассейн, бег, волейбол, йога и др.

Адрес

Улица 1905 года, Москва, Рочдельская улица, 15с8

Вакансия опубликована 13 февраля 2020 в Москве

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику