Руководитель направления / Разработчик ETL ЕИСЖС (Data engineer)
В архиве с 14 декабря 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Арбатская, улица Воздвиженка, 10
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Проект "Импортозамещение". Загрузка новых данных в хранилище. Систематизация хранилища по внутренним корпоративным стандартам. Участие в процессах миграции Корпоративного хранилища данных...
Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов. Опыт работы с Oracle, PostgreSQL, Greenplum.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Тестовская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Уверенное знание Python 3 (используем версию 3.6 и выше). Опыт промышленной разработки не менее 1 года. Знание SQL на...
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать витрины данных и заниматься их продуктивизацией. Искать новые источники, проводить анализ их качества и влияние на модели.
Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 2 лет. Уметь уверенно работать с реляционными (SQL) базами данных, принимать архитектурные решения.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработкой и поддержкой витрин данных на BigData технологиях в кластере Hadoop. Проектированием и разработкой ETL-потоков с использованием Java, Spark.
Уверенные знания SQL. Знание Java Core + Spring, Spark. Опыт работы с Hadoop, понимание архитектуры и инструментов кластера.
Москва, Арбатская, улица Воздвиженка, 10