Data Engineer
В архиве с 15 ноября 2019
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка процессов загрузки данных в хранилище. Проведение миграции данных в новое хранилище. Проектирование модели данных. Проектирование корпоративного хранилища...
Опыт работы в области разработки хранилищ данных. Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет. Понимание методологий разработки моделей данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка аналитических витрин по предсказаниям поведения клиентов, их склонностей и потребностей, отчетности и моделирования на стеке Hadoop +...
Опыт проектирования витрин данных и хранилищ данных. Знание типовой инфраструктуры DWH. Опыт разработки на платформе Hadoop от 1,5 лет.
Москва, Парк Победы и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ спецификаий. Разработка ETL- процессов. Отладка, выявления ошибок в коде. Декомпозиция задач разработки.
Умение планировать работы. Коммуникабельность. Способность работать в режиме многозадачности. Работа с Hadoop. Работа с REST API сервисами.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Москва