Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

О проекте:

Мы – сплоченная команда единомышленников, главная наша цель – помогать людям, таким же сотрудникам Сбербанка, как и мы.

В основе проекта лежит автоматизированная система «ДРУГ», состоящая из следующих компонентов: web-интерфейс, мобильное приложение, REST-API и back-end на базе HPSM.

REST-API обеспечивается JavaEE-приложением, развёрнутым в кластере серверов приложений IBM WebSphere.

Каждый день в системе АС ДРУГ создаются и исполняются сотни заявок. Ради удовлетворенности пользователей мы стараемся повышать качество нашего продукта: раз в две недели доводим до эксплуатации новые релизы АС ДРУГ. Параллельно наша команда готовит один большой мажорный релиз приложения-агрегатора услуг с множеством интеграций с другими внутренними системами Банка (СберДруг).

Работая в нашем отделе, каждый сотрудник, независимо от роли и должности, получает огромный эмоциональный стимул от осознания того, что наша система помогает людям в решениях внутренних корпоративных вопросов.

Обязанности:

  • Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
  • Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Teradata и Hadoop)
  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования
  • Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
  • Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
  • Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Требования:

  • Высшее техническое образование (комп.науки, математика, физика)
  • Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
  • Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)
  • Знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data
  • Опыт разработки ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных
  • Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, SAS
  • Английский язык – достаточный для свободного чтения технической литературы
  • Желательно знание Python или R в части написания скриптов для анализа/обработки данных
  • Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом
  • Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
  • Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников;
  • Возможность обучения за счет компании;
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
  • Льготное кредитование;
  • Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;
  • Бесплатный тренажерный зал на территории офиса;
  • Столовая на территории офиса;
  • Офис находится недалеко от м. Кутузовская

Вакансия опубликована 16 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику