Исследователь пользователей в команду Big Data
В архиве с 23 ноября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Чертановская
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Выставочная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Ты будешь ответственен за формирование понимания и выстраивание грамотного процесса проведения исследований в команде - когда, какие исследования проводить и зачем.
Как понять, что ты подойдешь. Общие требования: 5+ лет опыта в практических исследованиях на middle+ позициях - ты мог работать...
Data Engineer
от 250 000 ₽Москва, Ломоносовский проспект
Опыт от 1 года до 3 лет
Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных. Переписывать БД и в дальнейшем работать с машинным обучением.
Опыт работы на позиции Data Engineer - от 2-х лет. Навыки работы с SQL на экспертном уровне - аналитические функции, подзапросы...
Опыт от 1 года до 3 лет
Ищем инженера данных в команду проекта "Прогнозирование". Команда разрабатывает аналитические алгоритмы предсказания продаж и других ключевых метрик. Чем предстоит заниматься...
Высшее техническое образование. Опыт работы в качестве Data Engineer или аналитика-разработчика (рассмотрим аналитика, который хочет развиваться в разработке).
Опыт от 1 года до 3 лет
Осуществлять поиск новых источников данных и проводить их анализ. Проверять продуктовые гипотезы и оценивать эффекты от внедрения новых фич.
Хороший уверенный SQL. Понимание принципов СУБД. Базовое знание Python. Опыт работы аналитиком от 1,5 года. Опыт работы с Pyspark...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен. Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов.
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проведение анализа клиентской базы федеральной розничной сети: онбординг, отток. Исследование потребления товарных категорий. Запуск и проведение экспериментов с коммуникациями на...
Умение писать код на Python и оперировать основными аналитическими библиотеками. Умение работать с Git (на базовом уровне). Знание SQL.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Чертановская