Data Analyst / Аналитик данных в Smart University

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Stream – дочерняя компания ПАО МТС, задача которой – вывести мобильную и веб-разработку холдинга на новый уровень.

Мы создаём приложения для компаний группы МТС и уже имеем в своем портфолио:

  • Десятки реализованных проектов федерального уровня с применением BigData, Programmatic в области рекламы;
  • Платформу по реализации VaS услуг, мобильных сервисов и мобильного контента;
  • SmartMed – телемедицина от МТС и МЕДСИ, онлайн-консультации, запись к врачу и вызов врача на дом;
  • SmartUniversity – образовательная площадка;
  • SmartHome – сервис по превращению любой квартиры в «умный дом»;
  • МТС Музыка – медиатека с более 40 млн. треков и бесплатным трафиком;
  • Банковский продукт, Облачная CRM, Автосекретарь и другие продукты для бизнеса;
  • Маркетинговые площадки, облачное хранилище данных и множество других социально важных проектов.

Мы постоянно развиваем текущие и запускаем новые проекты, чтобы сделать жизнь наших клиентов проще и интереснее. Нас уже больше 400 человек - и это только начало.

Приглашаем в команду проекта Smart University (smart-university.ru) Аналитика данных.

Обязанности:

  • Анализ финансовых и продуктовых показателей на регулярной основе;
  • Продуктовая аналитика (A/B-тесты, когортный анализ, аналитика эффективности маркетинговых каналов, поиск инсайтов в данных);
  • Участие в процессах интеграции аналитики в продукт;
  • Ad-hoc аналитика;
  • Визуализация данных: построение отчетности, проектирование дашбордов;
  • Постановка задач разработчикам и системным аналитикам;
  • Развитие в команде экспертизы в области аналитики данных.
Требования:
  • Опыт работы от 1 года в роли продуктового/BI/data аналитика;
  • Опыт применения Python для обработки и анализа данных;
  • Опыт работы с базами данных, уверенное владение SQL;
  • Опыт работы с BI-системами: Tableau, Qlik Sense, Power BI;
  • Опыт работы с распределенными системами хранения и обработки данных: Elastic, Grafana, Google Data Studio;
  • Опыт работы с событийными системами аналитики Firebase, AppsFlyer, Google Analytics;
  • Знание принципов статистического анализа;
  • Знание основных продуктовых метрик.
Условия:
  • Оформление по ТК РФ;
  • "Белая" заработная плата + полугодовые бонусы;
  • ДМС со стоматологией, страхование жизни, частичная компенсация фитнеса после испытательного срока;
  • Компенсация мобильной связи;
  • Обучение и посещение профильных конференций;
  • Комфортный офис в 5 минутах пешком от ст. метро Комсомольская.

Ключевые навыки

SQL
Data Analysis
Tableau
Продуктовый анализ

Адрес

Комсомольская, Москва, Новорязанская улица, 8

Вакансия опубликована 31 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику