NLP engineer / Data scientist NLP
В архиве с 27 ноября 2019
от 100 000 до 250 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Киевская, Киевская, Киевская, Маяковская, 1-й переулок Тружеников, 14с6
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков...
Какие знания и навыки для нас важны: Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Обработка данных, построение аналитических решений. Формирование гипотез и определение источников данных. Применение алгоритмов машинного обучения и инструментов для сбора и...
Опыт разработки в роли аналитика данных (Data science) не менее 3-х лет. Знание Python. Паттерны и SOLID-принципы приветствуются.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Решение платформенных задач для разработчиков, а также кросс-доменные аналитические задачи для конечных пользователей. Работа с высоконагруженной инфраструктурой, повышение надежности...
Знание алгоритмов и структуры данных. Знание подходов и принципов архитектуры построения корпоративных хранилищ, озер данных и data mart (Inman, Kimball...
Москва, Киевская, Киевская, Киевская, Маяковская, 1-й переулок Тружеников, 14с6