Data Validator/Старший специалист по верификации статистического анализа данных
В архиве с 21 ноября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Проводить анализ ценовых предложений в рамках регулярного ценообразования, а также оценку их эффективности. Проводить анализ скидочных акций и прочих промо...
Знание и понимание коммерческих показателей эффективности (выручка, маржа, прибыль, скидка). Хорошие знания математики, теории вероятности и математической статистики.
Опыт от 3 до 6 лет
Выгрузка выручки из внешних источников, исследование выручки и расходов, CAC, ARPU и CPL с различными параметрами. Построение отчётов и дашбордов...
Опыт написания сложных запросов на SQL (оконные функции). Аналитические навыки на Python или R. Опыт в продуктовой компании с демонстрацией...
Работодатель сейчас онлайн
Без опыта
Анализ клиентской базы и выявление зависимостей между параметрами клиентов и последующими оттоком/докупками. Сегментация клиентской базы УК. Анализ эффективности регулярных...
Высшее техническое/математическое образование. Отличное знание SQL и баз данных. Знание математической статистики, предиктивной аналитики и опыт их применения на...
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
Хорошое знание математической статистики и теории вероятности. Профильный академический опыт. Опыт работы аналитиком данных от 1 года. Продвинутое знание SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
1. Разработка цифровой платформы по работе с данными согласно стратегии развития Компании. 2. Внедрение программного обеспечения и технологических процессов по...
Умение работать с Git и командной строкой Linux. Умение работать с AirFlow. Опыт работы по анализу данных. Понимание принципов A...
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание и аналитика баз размеченных данных. Визуализация наглядных метрик в разрезах: качество/динамика/... (Power BI). Написание скриптов для сравнения разметки.
Образование: высшее, неполное высшее, среднее профессиональное. Глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных в рамках обучения моделей искусственного интеллекта.
Москва