Assistant Data Scientist / Junior Data Scientist
В архиве с 5 декабря 2019
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва, Пресненская набережная, 6 стр.2, Башня Империя
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Data Engineer
от 3 500 $Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержкой текущей инфраструктуры хранилища данных и формированием витрин данных. Работать с базой данных (написание запросов в БД на SQL).
Опыт работы от 2-3х лет на позиции на стеке Microsoft: Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS. Знание Transact-SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Решение платформенных задач для разработчиков, а также кросс-доменные аналитические задачи для конечных пользователей. Работа с высоконагруженной инфраструктурой, повышение надежности...
Знание алгоритмов и структуры данных. Знание подходов и принципов архитектуры построения корпоративных хранилищ, озер данных и data mart (Inman, Kimball...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Внедрение и поддержка Apache Kafka. Интеграция Apache Kafka с внутренними системами. Работа с хранилищем данных MS SQL, MySQL, PostgreSQL.
Хорошее знание Python, умение писать поддерживаемый код. Знание и применение в работе Kafka. SQL на экспертном уровне.
Москва, Пресненская набережная, 6 стр.2, Башня Империя