Machine learning specialist. Data scientist . Application APP IN THE AIR

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Приложение App in the Air — персональный ассистент полетов, который информирует пользователей о состоянии рейса, собирает статистику путешествий и помогает ориентироваться в аэропортах. Мы получаем данные об индивидуальной истории полётов разными авиалиниями от 5 миллионов пользователей по всему миру и строим детализированные модели пассажиров. С их помощью мы рассчитываем динамику авиаперевозок и предлагаем крупнейшим авиалиниям и аэропортам стратегии оптимизации.

Мы ищем аналитика/Data Scientist’а, который найдёт новые паттерны поведения пассажиров и построит модели принятия решения. Кандидату предстоит самостоятельно анализировать данные и представлять результаты исследования в наглядной и доступной форме коллегам и клиентам компании.

https://www.appintheair.mobi/

Обязанности:

  • Разработка предиктивных моделей перелетов авиапассажиров.
  • Разработка алгоритмов для формирования персональных предложений клиентам по авиаперелетам.
  • Анализ и составление прогнозов по динамике рынка авиаперелетов.
  • Проведение симуляций рынка авиаперелетов для оптимизации маршрутных сетей в мире.
  • Написание масштабируемого кода для оперативной проверки моделей ML и последующего внедрения.
  • Подготовка детализированных отчетов по динамике авиаперевозок на постоянной основе.
Требования:
  • Высшее образование (техническое, естественно-научное).
  • Проактивность и самостоятельность в работе.
  • Уверенное знание Python 3 на уровне Middle Python Developer и выше.
  • Опыт аналитической или научной работы по направлениям Data Science или Network Analysis.
  • Опыт работы с фреймфорком для Deep learning & Machine learning.
  • Уверенные знания в области теории вероятностей и статистики, дискретной математики, математического анализа, дифференциальных уравнений (обыкновенных и в частных производных).
  • Знание общих алгоритмов и структур данных, особенностей реализации на Python и вычислительной сложности.
  • Владение Jupyter Notebook, Pandas, NumPy/SciPy, Scikit-learn и SQL (MySQL / PostgresSQL).
  • Опыт совместной разработки с использованием Git.
  • Опыт работы с *unix shell на уровне пользователя (базовые операции файловой системы и синтаксис команд).
  • Знание английского языка не ниже Intermediate для свободного чтения технической документации и научных публикаций по математике, Machine Learning / Deep Learning, Computer Science.
  • Способность быстро самостоятельно находить нужную информацию или решение задачи.
  • Умение подбирать походящий метод исследования и валидировать полученные результаты.
  • Способность быстро освоить новую технологию или библиотеку для аналитики или распределённых вычислений.

Преимуществом будет опыт:

  • Работы с языками строгой типизации (Java, C++ или Go).
  • Публикаций или докладов на конференциях по ML / математической статистике / моделированию динамических и стохастических систем.
  • Владения Wolfram Language и Wolfram Mathematica / Wolfram Cloud.
  • Подготовки аналитических отчетов с высоким уровнем визуализации результатов.
Условия:
  • Офис расположен в 5 минутах ходьбы от м. Маяковская.
  • Бесплатные обеды.
  • Лаундж зона для отдыха.
  • Гибкий график.
  • Трудоустройство по ТК.
  • Ежегодные зарубежные корпоративные встречи.

Ключевые навыки

Data Mining
Python
Математическая статистика
SQL
Java
Машинное обучение
Математическое программирование
Математическое моделирование
Работа в команде
Анализ данных
Английский язык
Аналитические исследования
Статистический анализ
Умение работать в коллективе
Wolfram Matematica
Аналитическое мышление
Git
C++

Вакансия опубликована 2 декабря 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику