Инженер-исследователь в области ML/CV

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы приглашаем в команду инженера-исследователя/научного сотрудника для работы над проектами беспилотных летательных аппаратов в части компьютерного зрения и ИИ.
Созданная в Университете Иннополис исследовательская группа по БПЛА разрабатывает новый БПЛА вертикального взлета и посадки, систему автоматического картографирования местности с БПЛА и занимается другими интереснейшими проектами.

Вас привлекают БПЛА и робототехника? Вы хотите расширять и применять свои навыки в области компьютерного зрения и машинного обучения для задач автоматического управления движением БПЛА?
Мы расширяем нашу команду, чтобы создавать современные системы управления и навигации автономных летательных аппаратов, которые выполняют полеты возле людей и зданий, с или без GPS, летом и зимой, при ветре, днем и ночью.

Задачи включают в себя широкий спектр тем, в том числе применение SLAM-алгоритмов, работу с облаками точек, визуальную навигацию, планирования автономного полета и навигацию в среде с препятствиями.

Требуемые компетенции:

  • знание и опыт работы в сфере машинного обучения, компьютерного зрения (методы, модели, способы их реализации);
  • знание алгоритмов и структур данных;
  • математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
  • опыт программирования на C++, Python;
  • опыт работы с Linux;
  • знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow/Keras/MXNet/Caffe) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей, библиотеки компьютерного зрения OpenCV;
  • знание английского языка (чтение документаций и статей);
  • опыт работы с системой контроля версий git;
  • ЭНТУЗИАЗМ И СТРАСТЬ К РАБОТЕ С БЕСПИЛОТНЫМИ ЛЕТАТЕЛЬНЫМИ АППАРАТАМИ;)

Будет плюсом:

  • опыт работы с датчиками технического зрения - камерами (в том числе стерео, TOF, event), лидарами;
  • опыт работы с БПЛА, понимание динамики полета самолета / коптера;
  • опыт работы в одной или нескольких областях: сегментации/классификации изображений, детекции, SLAM, RL;
  • опыт работы с YOLO, SSD, U-Net, DeepLab, VoxelNet;
  • знание и опыт работы с CUDA;
  • опыт разработки в ROS (Robot Operating System);

Условия работы

Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретят руководитель лаборатории и научный сотрудник: они познакомят с командой и введут в курс задач по проектам. Также вам гарантирован профессиональный/карьерный рост при ваших высоких показателях и возможность принимать участие в различных конференциях.

  • Оформление согласно ТК РФ: белая зп (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные
  • Наличие корпоративного ДМС
  • 70% корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба
  • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань
  • Помощь с оформлением арендного жилья в г. Иннополис
  • Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода!

Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас!

Ключевые навыки

Python
PyTorch
Tensorflow
SLAM
YOLO
CUDA

Контактная информация

Алексашкина Анастасия

+7 (939) 3176649

+7 (843) 2039253, доб. 180

+7 (843) 2039253, доб. 180
a.aleksashkina@innopolis.ru

Адрес

город Иннополис

Вакансия опубликована 13 ноября 2019 в Иннополисе

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику