Deep Learning/Computer Vision Engineer
В архиве с 20 января 2020
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Вести R&D деятельность: выбирать и обосновывать подходы, исследовать новые, проводить эксперименты и пр. Работать с данными. Разрабатывать модели компьютерного...
Опыт в CV \ DL области от 2 лет. Крепкое владение Python. Хорошее знание основных фреймворков и библиотек (PyTorch, OpenCV, NumPy...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM-модели (оценка качества, обертка в langchain, дообучение, тестирование). Мониторить и оценивать качество новых open-source моделей с huggingface...
2+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
Без опыта
Работа с моделями для edge-устройств. Поиск эффективного решения бизнес-задачи. Обучение моделей компьютерного зрения. Написание постпроцессинга. Оптимизация моделей (прунинг...
Высшее образование. Так же Студенты 3-4 курса или студенты магистратуры. Знание Linux, Python, Bash. Понимание машинного обучения (ML).
Москва, Крылатское
Без опыта
Поддержание и создание пайплайнов для сбора данных для разметки. Постановка гипотез и проведение экспериментов, доведение результатов до прототипов.
Уверенное владение Python, опыт написания промышленного кода (понимать, как настраивается окружение и зачем это нужно). Знание методов классического машинного зрения...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка моделей глубокого обучения для распознавания с камер, лидаров и радаров. Исследование новых подходов computer vision и внедрение их в...
Коммерческий опыт в задачах CV более 3х лет. Глубокая экспертиза в DL (основные блоки, способы обучения, функции потерь, метрики).
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва