Разработчик машинного обучения (Delivery Club)

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

18+

Delivery Club — это сервис поиска и заказа готовой еды и продуктов, лидер российского рынка онлайн-заказа еды. Мы предоставляем ресторанам-партнерам лучшее программное обеспечение в отрасли, а также технологии, позволяющие вывести бизнес на онлайн- и мобильные площадки. Клиенты ценят удобство размещения заказов онлайн с помощью приложения Delivery Club, а также широкий выбор кухни. 100% сервиса принадлежит Mail.Ru Group.

Мы ищем специалиста в быстрорастущее направление машинного обучения Delivery Club. У нас очень сплоченная команда: в рабочее время мы совместно решаем большой пул разнообразных задач, а по выходным активно участвуем на Kaggle и прокачиваем наши скиллы.

Фудтех - самая перспективная и быстрорастущая отрасль e-commerce, поэтому новому члену нашей команды придется столкнуться с большим количеством новых и уникальных задач, которые потребуют нестандартного мышления и хорошего кругозора.

Стэк технологий: Python (+ классические библиотеки для машинного обучения + гео библиотеки - osmnx, folium), PostgreSQL, ClickHouse, Linux, GIT.

Обязанности:

  • разработка сложных детерминированных алгоритмов в задачах Гео, планирования расписания, решение задачи коммивояжёра;

  • внедрение моделей в продакшен;

  • разработка и внедрение новых фичей в текущие ML-модели;

  • аналитика данных платформы, проверка статистических гипотез;

  • разработка моделей оптимизации и эффективной утилизации курьеров.

Требования:

  • опыт внедрения моделей в продакшн-сервис;
  • сильные навыки программирования в Python;

  • знание классических алгоритмов Machine Learning;

  • уверенное владение SQL;

  • наличие опыта контейниризации приложений (Docker, Kubbernets).

Будет плюсом:

  • опыт работы с DL-фреймворками;

  • опыт разработки рекомендательных систем и работа с NLP;

  • участие в соревнованиях по машинному обучению (хакатоны, Kaggle);

  • умение создавать распределенные приложения, используя Hadoop и другие решения;

  • умение работать в быстрой, динамичной среде.

Условия:

  • проекты большого масштаба: соцсети, почтовые сервисы, киберспорт, портал, игры, электронная коммерция ─ в каждом есть возможность делать жизнь миллионов людей лучше;
  • сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; быстрый рост в трендовых направлениях; амбициозные цели перед каждым проектом;
  • оборудование: мощное железо, дополнительные мониторы, специализированные гаджеты ─ все для решения масштабных задач и экспериментов;
  • команда: работа бок о бок со «звездами» IT-индустрии, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
  • профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику;
  • новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
  • офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для всех сотрудников, велопарковка, а летом ─ прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов;
  • здоровье и спорт: программа ДМС доступна с первого месяца работы; для поддержания иммунитета круглый год во фреш-баре овощи и фрукты; собственный тренажерный и спортивный зал в офисе.

Мы будем рады вашему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.

Ключевые навыки

PythonSQLdockerkubernetesmachine learning

Адрес

Аэропорт, Москва, Ленинградский проспект, 39с79

Вакансия опубликована 19 ноября 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику