Что ты будешь делать в этой роли:

Присоединившись к нашей команде, ты будешь отвечать за построение моделей оценки кредитного риска и их валидацию. В твои задачи также будет входить подготовка данных для валидации, моделирования и калибровки моделей, включая парсинг сайтов. Помимо этого, ты будешь привлекаться к участию в количественных исследованиях и разработке платформы автоматизированных решений управления кредитным риском.

О департаменте:

Ты видишь свое призвание в том, чтобы помогать компаниям и руководителям становиться успешнее, грамотно управляя рисками? Мы готовы предоставить тебе все возможности и условия, чтобы продолжить карьеру в этом направлении. Реализуй свой потенциал в нашей сплоченной высокопрофессиональной команде в таких областях, как внутренний аудит, риск-менеджмент, построение и оптимизация систем внутреннего контроля, управление операционным и финансовым риском, кибербезопасность и защита информации, корпоративное управление и устойчивое развитие.

Обязанности:

• построение моделей оценки кредитного риска;
• валидация моделей;
• подготовка данных для валидации, моделирования и калибровки моделей, включая парсинг сайтов;
• участие в количественных исследованиях;
• участие в разработке платформы, содержащей автоматизированные решения управления кредитным риском.

Требования к кандидатам:

• математическое/техническое или экономическое образование, но с серьезной математической подготовкой;
• прохождение обучения в Школе анализа данных «Яндекса» (ШАД) будет являться преимуществом;
• умение работать с XML, API;
• опыт программирования на языке Python (ScikitLearn, BeautifulSoup или любые аналогичные пакеты, NumPy, Matplotlib, SciPy, знание Pandas обязательно, знание Flask будет являться преимуществом);
• знание одного из перечисленных языков программирования: SQL, SAS, R, VBA;
• опыт использования платформы Kaggle будет являться преимуществом;
• владение английским языком на уровне выше среднего (B2/C1 и выше);
• умение работать в команде.

Что мы предлагаем:

• достойное вознаграждение и прозрачную систему карьерного и профессионального развития;
• комплексную программу страхования сотрудников;
• обучение и развитие, поддержку в получении сертификатов профессиональной квалификации;
• программы поощрения сотрудников;
• возможность работать по гибком графику;
• комплексную программу корпоративных скидок;
• компенсацию расходов на мобильную связь.