Go Developer (Финансовые сервисы)
В архиве с 3 февраля 2020
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Go Developer
от 250 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка высоконагруженных и распределенных сервисов (от 1000 RPS). Разработка производительных сервисов: API для web-приложений, интеграционных и служебных модулей.
Опыт разработки более 3 лет на языке Go. Работа с базами данных PostgreSQL, Redis, ClickHouse. Опыт работы с Docker, Git.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Участвовать в разработке новых высоконагруженных сервисов с нуля. ⁃ Проектировать архитектуру. ⁃ Сode-review.
Опыт разработки на Go не менее 2-х лет. - Опыт работы с PostgreSQL. - Docker, Kubernetes, CI/CD. ⁃ Желание и умение...
Москва, Курская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка инструментов управляющих маркетингом на маркетплейсах ( аукционы, акции, скидки и др.)*. Разработка от получения бизнес требований до конечного внедрения и...
Опыт работы с Python. Опыт работы с Flask, Selenium, Beautifulsoup. Опыт работы с БД и умение писать базовые sql запросы.
Rust developer
до 6 000 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Изучение спецификаций, стандартов и общепринятых практик в существующих распределенных системах и peer-to-peer системах. Разработка производительных и безопасных сервисов.
Владение Rust на высоком уровне (от 3 лет). Хорошее понимание базовых концепций блокчейнов: gas, consensus mechanisms, transactions flow, data storage...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация лаунчера игры. Интеграция и поддержка авторизации через Google и Facebook. Реализация настроек игры через лаунчер.
Опыт работы с Android SDK и различными версиями Android. Знание принципов работы с REST API, OAuth и другими механизмами авторизации.
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать качество поисковой системы: разрабатывать модели и алгоритмы ранжирования. Работали со стандартным ML-стеком (numpy, sklearn, pandas).
Делать рекомендации приложений на основе машинного обучения, в том числе персонализированные. Обладаете знаниями в области классических алгоритмов и структур данных.
Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити