Биоинформатик / биостатистик
В архиве с 21 февраля 2020
от 70 000 до 110 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Долгопрудная и еще 1
Без опыта
Поиск и анализ публикаций с детальным погружением в алгоритмическую часть. Работа с научными базами данных. Инсталлирование и запуск различных биоинформатических...
Владение Python и snakemake. Умение работать в среде Linux. Уровень английского не ниже Intermediate. Умение работать с научной информацией.
Москва, Стрешнево и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка и внедрение критериев контроля качества на разных этапах работы с данными WGS. Работа с большими базами данных с биологической...
Знание основ биологии, генетики человека. Знание технологий секвенирования следующего поколения. Уверенное владение bash. Владение инструментами визуализации данных с помощью Python...
Москва, Беляево и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ научной и патентной литературы. Предложение гипотез по направленному мутагенезу ферментов. Дизайн как на уровне доменов, так и на уровне...
Опыт работы в области структурной биологии от трёх лет. Свободное чтение технической и научной литературы на английском языке.
Младший биоинформатик
от 60 000 ₽Москва, Долгопрудная и еще 1
Без опыта
Работа с научными базами данных. Анализ биологических данных. Подготовка научных публикаций.
Владение хотя бы одним языком программирования: R или Python, умение читать код. Умение работать в среде Linux. Уровень английского не...
Москва, Китай-город и еще 1
Без опыта
Выполнение оценки методологического качества клинико-экономического анализа, в том числе, оценки клинико-экономических моделей. Выполнение комплексной оценки лекарственных препаратов (клинические...
Высшее образование в области фармации, медицины, экономики (в т.ч. экономики здравоохранения). Приветствуется в дополнение к обязательному образованию: образование в...
Опыт от 3 до 6 лет
анализ данных полногеномного секвенирования. - запуск пайплайнов. - организация системы хранения больших данных и решения других задач проекта.