Senior Java developer (Hadoop)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

Проект: Интеграция 2-х крупнейших платформ Банка: ППРБ (Платформа поддержки развития бизнеса) и КАП (Корпоративная аналитическая платформа). Реализация механизмов и автоматизация процессов поставки данных продуктовых систем Банка в Корпоративную аналитическую платформу на базе экосистемы Hadoop в near real time режиме.

Функциональные обязанности:

• Участие в сложных интеграционных проектах по развитию Корпоративной аналитической платформы Сбербанка на базе экосистемы Hadoop

• Анализ и проектирование модулей системы, разработка процессов DevOps и автоматизация процессов тестирования

Требования:

• Уверенное знание Java, включая основные фреймворки (потоки ввода-вывода, многопоточность, Spring)

• Опыт работы с DevOps-инструментами (Jira, Jenkins, Ansible, Nexus, Git и пр.)

• Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

• Знание и понимание алгоритмов и структур данных

• Знание Linux на уровне опытного пользователя

• Опыт работы с гибкими методологиями и инструментами разработки

• Опыт работы с системами мониторинга будет плюсом (ELK, Zabbix, Splunk, Grafana)

• Опыт работы с экосистемой Hadoop будет плюсом (HDFS, Hive, Spark, Impala, HBase, YARN)

• Опыт работы с Apache Kafka будет большим плюсом

Опыт работы

• От 3-5 лет опыта работы

Условия:

  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
  • ДМС, страхование жизни.
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
  • Свободный дресс-код.
  • Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни.
  • Льготные кредиты и корпоративные скидки.
  • Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).

Вакансия опубликована 17 февраля 2020 в Москве

Похожие вакансии