Data Engineer
В архиве с 27 февраля 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка процессов загрузки данных из различных источников в Greenplum (RDBMS, WebService, API). Проектирование и разработка процессов преобразования данных (ETL) для...
Опыт работы по направлению разработчик Python от 3 лет (middle/middle+). Разработка ETL на одном из инструментов (Airflow, Informatica, Talend...
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Проработка критериев приемки, стратегии и плана тестирования для разрабатываемой функциональности. Анализ требований, поступивших от клиента, и функциональных спецификаций подготовленных разработчиком.
Имеете опыт тестирования от трех лет. Знаете и понимаете теорию тестирования. Писали автоматизированные тесты с использованием python. Знаете базовые команды...
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработкой и поддержкой витрин данных на BigData технологиях в кластере Hadoop. Проектированием и разработкой ETL-потоков с использованием Java, Spark.
Уверенные знания SQL. Знание Java Core + Spring, Spark. Опыт работы с Hadoop, понимание архитектуры и инструментов кластера.
Москва