Computer Vision Team Lead

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

Мы продолжаем развивать наше ML направление в Северстали, наши модели управляют обжиговыми машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, управляют скоростью двух ключевых агрегатов на плоском прокате.

Наша команда расширяется, и мы ищем талантливого Computer Vision Team Lead, будем рады рассмотреть как опытного тим лида, так и сеньора с опытом менторства.

Подробнее о нас:

https://www.youtube.com/watch?v=1Ir70moB9aQ&t=9s – короткое видео с DataFest2019
https://www.youtube.com/watch?v=6WglJwU-9i4&list=FLHkRn1oNJwDiNoNyf3pRBug –видео с Severstal Data Science Meetup
Как пример еще можно посмотреть наш конкурс на Kaggle:
https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection

Наш технологический стек включает в себя:

  • Python 3.x со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm, Tensorflow/Pytorch)
  • технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark)
  • Kubernetes, Docker

    Задачи:
  • Использование state of the art подходов в CV, в том числе применение алгоритмов из научных статей
  • Применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
  • Участвовать в развитии и подборе новых сотрудников команды
  • Участие в подборе и тестировании железа (например, новые камеры и датчики)
  • Тесное общение с технологами на производстве

    Ожидания:
  • Хорошее понимание основ компьютерного зрения (базовые морфологические операции, Discrete Fourier Transform, Hough transforms, Sobel derivatives)
  • Опыт работы в одном или нескольких областях: recognition, segmentation, tracking, action detection), object localization, multi-view geometry, optical flow, Generative Models, optimization, video object tracking, pixel-level semantic segmentation
  • Опыт работы с OpenCV
  • Опыт работы с Tensorflow и/или PyTorch/MXNet
  • Опыт управления командой
  • Плюсом будет понимание SLAM, VSLAM, particle filters, свободное владение C/C++ или схожими языками программирования
  • Приветствуется успешное участие в чемпионатах по машинному обучению и алгоритмам (например, Kaggle)

    Что мы предлагаем:
  • Оплату дистанционных курсов и участия в международных конференциях
  • Корпоративную мобильную связь, медицинскую страховку и страхование жизни
  • Спортзал и велопарковку
  • Возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате
  • Офис на м. Войковская/МЦК Балтийская

Адрес

Войковская, Москва, улица Клары Цеткин, 2

Вакансия опубликована 2 марта 2020 в Москве

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику