Data Scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

О НАС:

  • Одно из ключевых направлений цифровизации Сибура – это Продвинутая аналитика. В нем мы решаем задачи, связанные с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.
  • Мы внедряем технологии машинного обучения во все сферы деятельности компании – планирование, производство, маркетинг, продажи, логистика, информационные технологии, и многие другие.
  • У нас много данных, современный техстек, амбициозные задачи и отличный коллектив.
  • Мы работаем по гибким методологиям (Scrum) и решаем задачи, направленные на достижение реальных бизнес-эффектов. Никаких долгостроев с непонятными целями.

ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Так как мы работаем в большом холдинге, то наши задачи разнообразны, но в целом, могут быть разделены на несколько классов:

  • Производственные задачи, связанные с оптимизацией технологических процессов – делаем больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и других ресурсов.
  • Производственные задачи, связанные со снижением издержек – превентивное техническое обслуживание оборудования, когда можем предсказать и предотвратить поломки.
  • Задачи, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и сокращение ручного труда.

ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:

  • Имеете опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
  • Уверенно владеете стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
  • Умеете работать с данными, знаете SQL и владеете инструментами BigData.
  • Имеете высшее техническое образование.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Современное рабочее пространство, офис в шаговой доступности от м. Профсоюзная.
  • Заработную плату по результатам собеседования, годовую премию за эффективную работу и результат.
  • Социальный пакет - ДМС, страхование жизни от несчастных случаев.
    Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть
    возможность льготного страхования родственников.
  • Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
  • Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.

Вакансия опубликована 22 июня 2020 в Москве

Похожие вакансии