Data Scientist (Computer Vision)
В архиве с 9 июля 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Разработчик ML (computer vision)
от 200 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Разработка системы 3-х мерного технического зрения – сканирование тела человека на основе облака точек. Разработка нейросетвых моделей для определения параметров...
Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV. Опыт коммерческой разработки от 3 лет. Широкий кругозор в области моделей и алгоритмов компьютерного зрения.
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка моделей глубокого обучения для распознавания с камер, лидаров и радаров. Исследование новых подходов computer vision и внедрение их в...
Коммерческий опыт в задачах CV более 3х лет. Глубокая экспертиза в DL (основные блоки, способы обучения, функции потерь, метрики).
Опыт от 1 года до 3 лет
Вести R&D деятельность: выбирать и обосновывать подходы, исследовать новые, проводить эксперименты и пр. Работать с данными. Разрабатывать модели компьютерного...
Опыт в CV \ DL области от 2 лет. Крепкое владение Python. Хорошее знание основных фреймворков и библиотек (PyTorch, OpenCV, NumPy...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие технологий лицевой биометрии. Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей. Взаимодействие с командой разработки. Вы знакомы с алгоритмами цифровой...
Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения.
Москва, Улица 1905 года
Опыт от 3 до 6 лет
Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями. Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и...
Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет. Знаком с базовой математической подготовкой и...
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.). Работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Понимание принципов работы современных...
Москва