Data Scientist
В архиве с 23 июня 2020
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализировать наборы, источники данных. Разрабатывать прототипы витрин. Решать инциденты.
Хороший уверенный SQL. Базовые знания Python. Понимание принципов работы Pyspark.
Опыт от 1 года до 3 лет
Осуществлять поиск новых источников данных и проводить их анализ. Проверять продуктовые гипотезы и оценивать эффекты от внедрения новых фич.
Хороший уверенный SQL. Понимание принципов СУБД. Базовое знание Python. Опыт работы аналитиком от 1,5 года. Опыт работы с Pyspark...
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Осуществлять поиск, систематизацию, извлечение и объединение данных из разных источников. Обеспечивать наполнения продуктового контура актуальными витринами данных. Формулировать и проверять...
Уверенное владение SQL. Опыт интеграции с разными источниками и умение проводить контроль качества данных. Базовые знания математической статистики.
Опыт от 1 года до 3 лет
Выполнять эдхок-запросы. Анализировать абонентские данные и данные по бронированиям. Проверять гипотезы. Искать аномалии в данных. Проводить исследования и строить...
Уверенный Python и SQL. Хорошие знания математической статистики. Владение инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). Опыт визуализации результатов.
Опыт от 3 до 6 лет
Работать со сквозной маркетинговой аналитикой. В DWH мы тянем данные из систем: Яндекс Метрика, Appsflyer, Jitsu, рекламные кабинеты.
Тесно работали с маркетингом, знакомы с рекламным рынком и инструментами аналитики Яндекс Метрика, Google Analytics, AppsFlyer, GTM. Умеете анализировать данные...
Опыт от 1 года до 3 лет
Собирать сегменты и генерировать гипотезы для рекламных кампаний, создавать новую логику построения регламентных сегментов. Проводить Post аналитику рекламных кампаний, подсчет...
Уверенный SQL и Python. Опыт работы с распределенными системами. Умение копаться в данных и разбираться в их логике.
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, тестирование и оптимизация моделей машинного обучения на медицинских протоколах и картах пациентов. Разработка и повышение точности работы NLP-парсера...
Опыт от 1 года в области анализа данных. Знание теории вероятностей, математической статистики и теории алгоритмов. Знание на хорошем уровне...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов. Подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на...
Опыт работы аналитиком не менее 1 года. Продвинутые навыки программирования на Python (классический аналитический стек). Глубокие знания SQL.
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Обучение и вывод моделей в промышленное использование (Triton, tensorRT). Улучшение и ускорение моделей для анализа текстовых данных из новостного потока...
Хорошее понимание области NLP (знание классических и SOTA архитектур моделей). Стек: Python/Pytorch/Tensorrt/Docker/PostgreSql/ElasticSearch. Понимание основных принципов...
Москва, Кутузовская
Опыт более 6 лет
Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии. Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей. Валидация разрабатываемых моделей. Взаимодействие с командой разработки.
Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения.
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Москва