Data Scientist (Computer Vision)
В архиве с 6 июня 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Университет, проспект Вернадского, 6
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Улица 1905 года
Опыт от 3 до 6 лет
Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями. Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и...
Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет. Знаком с базовой математической подготовкой и...
Без опыта
Работа с моделями для edge-устройств. Поиск эффективного решения бизнес-задачи. Обучение моделей компьютерного зрения. Написание постпроцессинга. Оптимизация моделей (прунинг...
Высшее образование. Так же Студенты 3-4 курса или студенты магистратуры. Знание Linux, Python, Bash. Понимание машинного обучения (ML).
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков...
Какие знания и навыки для нас важны: Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
Middle+ Computer Vision Researcher (удаленно)
250 000 – 350 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Исследование нейросетей по компьютерному зрению. Создание новых архитектур нейросетей для semantic image segmentation, small object detection and localization, text recognition...
Опыт работы с нейронными сетями от 3 лет. Хорошее знание Python. Опыт работы с PyTorch или TensorFlow. Знание алгоритмов и...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Москва, Крылатское
Без опыта
Поддержание и создание пайплайнов для сбора данных для разметки. Постановка гипотез и проведение экспериментов, доведение результатов до прототипов.
Уверенное владение Python, опыт написания промышленного кода (понимать, как настраивается окружение и зачем это нужно). Знание методов классического машинного зрения...
Москва, Университет, проспект Вернадского, 6