Python Data Scientist
В архиве с 11 июня 2020
от 150 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Кузнецкий мост, Лубянка, Площадь Революции, Театральная, Никольская улица, 10
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Сходненская
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и разработка собственных решений компании в сфере промышленной робототехники и автоматизации. Работа с системой контроля версий на базе Git.
Опыт работы с ROS/ROS2. Умение собирать Python библиотеки из исходного кода. Знание синтаксиса, алгоритмов, принципов, основных библиотек, типов...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектирование и разработка сервисов. Контроль качества кода, проведение code-review. Оценка задач и участие в планировании работ. Участие в разработке...
Высшее техническое образование. Опыт работы разработчиком от 5 лет. Отличное знание Python и PostgreSQL. Умение писать запросы не только через...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва, Динамо и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка зонтичной системы мониторинга. Разработка системы сбора, хранения и передачи метрик.
Обладаете уверенными знаниями Python 3.6+, Django (DRF), Django ORM. Умеете работать с большими потоками и массивами данных.
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Москва, Кузнецкий мост, Лубянка, Площадь Революции, Театральная, Никольская улица, 10