Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

Возможно трудоустройство на 1-6 месяцев

Итак, чем предстоит заниматься?

  • Построением системы отчетности на базе OLAP с подсистемой сбора, трансформации информации;
  • Написанием автоматизированных регулярных процедур сверок данных внутри систем, с внешними источниками информации;
  • Очисткой данных, устранением ошибок;
  • Разработкой скриптов обработки информации (ETL скрипты);
  • Использованием Python и библиотек Python (Pandas, NumPy, Petl, Flask, Request);
  • Применением Jupyter для обработки данных;
  • Взаимодействовать с REST API, XML SOAP;
  • Созданием небольших веб-сервисов для приема информации на Flask;
  • Обработкой файловCSV, JSON, Excel;
  • Использованием хранилищ данных Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL;
  • Созданием дашбоардов, отчетов в BI инструментах (желательно Apache Superset).

Для этого потребуется:

  • Высшее техническое образование;
  • Аналогичный опыт работы от 2-х лет;
  • Опыт программирования на Python;
  • Опыт использования JupyterHub, процедур ETL и систем трансформации данных.

Будем плюсом:

  • Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов;
  • Знание Git;
  • Навыки работы с Docker и Kubernetes.

За что предложим справедливую компенсацию:

  • Оформление по договору ГПХ;
  • Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
  • Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
  • Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
  • Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
  • Минимум бюрократии и отсутствие дресс-кода;
  • Профессиональная сильная команда, современные технологии;
  • Мощное железо (макбуки или стационарные компьютеры, дополнительные мониторы);
  • Уютная столовая, кофейня и вендинги.

Ключевые навыки

Python
SQL
Git
XML
Базы данных

Адрес

Москва, проспект Мира, 69с1

Вакансия опубликована 11 июля 2020 в Москве

Похожие вакансии