Senior Python developer
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
SberCloud – компания экосистемы Сбера, предоставляющая облачные услуги.
В числе сервисов SberCloud широкая линейка инфраструктурных и платформенных решений, а также инструменты для работы с искусственным интеллектом. Предоставляя клиентам передовые облачные технологии, совместимые с привычной для их бизнеса архитектурой ИТ-приложений, мы делаем возможным технологический прорыв. Нашими клиентами являются известные компании России и других стран, осуществляющих свою деятельность в различных областях бизнеса.
Мы постоянно прирастаем новыми людьми. Сегодня SberCloud насчитывает более 400 человек. Работать с нами – значит быть на острие технологий, решать масштабные и амбициозные задачи, профессионально расти и развиваться внутри компании.
Наталья Голдбергс
Директор по персоналу
Вам предстоит заниматься развитием библиотеки AutoML в рамках одного из самых передовых российских продуктов в области облачного машинного обучения, напрямую связанного с суперкомпьютером Кристофари
Обязанности:
- Развитие функционала библиотеки AutoML (необходимо переписать pipeline, вынести часть функционала в отдельные модули, доработать API для возможности интеграции с различными средами inference, участие в доработке UI);
- Документирование разработки (wiki на Confluence);
- Участие в технологических пилотах по адаптации библиотеки для работы в многомашинных кластерах, расширение поддержки GPU вычислений на базе технологии Rapids;
- Оптимизация производительности;
- Code review.
Требования:
- Хорошее знание Python (в т.ч. опыт работ с какими-то из Python ML - frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PySpark);
- Опыт разработки под Linux среды (у нас Ubuntu и RedHat) обязателен;
- Алгоритмический бэкграунд;
- Scripting (bash/powershell) – поднимать и настраивать сервера в облачных средах часто приходится самостоятельно;
- Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки. У нас Git (BitBucket внутри сети банка и GitHub в остальных случаях);
- Интерес к новым технологиям (планируется реализация библиотеки в многомашинных кластерах, расширенная поддержка GPU-вычислений, адаптация решения к облачным средам) и теме машинного обучения в целом;
-
Будет круто, но не обязательно:
- Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования;
- Знание стэка Hadoop является преимуществом;
- Опыт работы с контейнерами (например, Docker) и с системами оркестрации (swarm/kubernetes/openshift).
Условия:
- Офис у м. Библиотека им.Ленина;
- ДМС + стоматология;
- Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;
- Льготные условия для кредитования.
Ждём вас
в команде SberCloud!
Вакансия опубликована 9 февраля 2021 в Москве
